diff --git a/train.py b/train.py
index 8baf79da..ceabfeb3 100644
--- a/train.py
+++ b/train.py
@@ -403,7 +403,7 @@ def prebias():
 
 if __name__ == '__main__':
     parser = argparse.ArgumentParser()
-    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=273)  # 500200 batches at bs 16, 117263 images = 273 epochs
+    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=273)  # 500200 batches at bs 16, 117263 COCO images = 273 epochs
     parser.add_argument('--batch-size', type=int, default=16)  # effective bs = batch_size * accumulate = 16 * 4 = 64
     parser.add_argument('--accumulate', type=int, default=4, help='batches to accumulate before optimizing')
     parser.add_argument('--cfg', type=str, default='cfg/yolov3-spp.cfg', help='*.cfg path')
diff --git a/utils/gcp.sh b/utils/gcp.sh
index 7bb52149..2ac4e37f 100755
--- a/utils/gcp.sh
+++ b/utils/gcp.sh
@@ -38,7 +38,7 @@ python3 detect.py
 python3 test.py --save-json
 
 # Evolve
-t=ultralytics/yolov3:v189
+t=ultralytics/yolov3:v176
 sudo docker kill $(sudo docker ps -a -q --filter ancestor=$t)
 for i in 0
 do
@@ -249,7 +249,7 @@ n=194 && t=ultralytics/yolov3:v$n && sudo docker pull $t && sudo nvidia-docker r
 n=195 && t=ultralytics/yolov3:v$n && sudo docker pull $t && sudo nvidia-docker run --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --data coco2014.data --img-size 640 --epochs 10 --batch-size 22 --accumulate 3 --weights '' --arc defaultpw --pre --multi --bucket yolov4 --name $n
 n=196 && t=ultralytics/yolov3:v$n && sudo docker pull $t && sudo nvidia-docker run --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --data coco2014.data --img-size 640 --epochs 10 --batch-size 22 --accumulate 3 --weights '' --arc defaultpw --pre --multi --bucket yolov4 --name $n
 
-n=197 && t=ultralytics/yolov3:v$n && sudo docker pull $t && sudo nvidia-docker run --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --data coco2014.data --img-size 640 --epochs 10 --batch-size 22 --accumulate 3 --weights '' --arc defaultpw --pre --multi --bucket yolov4 --name $n
+n=197 && t=ultralytics/yolov3:v$n && sudo docker pull $t && sudo nvidia-docker run --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --data coco2014.data --img-size 640 --epochs 273 --batch-size 22 --accumulate 3 --weights '' --arc defaultpw --pre --multi --bucket yolov4 --name $n
 n=198 && t=ultralytics/yolov3:v$n && sudo docker pull $t && sudo nvidia-docker run --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --data coco2014.data --img-size 640 --epochs 10 --batch-size 22 --accumulate 3 --weights '' --arc defaultpw --pre --multi --bucket yolov4 --name $n
 n=199 && t=ultralytics/yolov3:v$n && sudo docker pull $t && sudo nvidia-docker run --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --data coco2014.data --img-size 640 --epochs 10 --batch-size 22 --accumulate 3 --weights '' --arc defaultpw --pre --multi --bucket yolov4 --name $n
 n=200 && t=ultralytics/yolov3:v$n && sudo docker pull $t && sudo nvidia-docker run --ipc=host -v "$(pwd)"/coco:/usr/src/coco $t python3 train.py --data coco2014.data --img-size 640 --epochs 10 --batch-size 22 --accumulate 3 --weights '' --arc defaultpw --pre --multi --bucket yolov4 --name $n