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b9fa92d3f7
commit
24247450e2
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@ -0,0 +1,182 @@
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[net]
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# Testing
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batch=1
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subdivisions=1
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# Training
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# batch=64
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# subdivisions=2
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width=416
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height=416
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channels=3
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momentum=0.9
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decay=0.0005
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angle=0
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saturation = 1.5
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exposure = 1.5
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hue=.1
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learning_rate=0.001
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burn_in=1000
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max_batches = 500200
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policy=steps
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steps=400000,450000
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scales=.1,.1
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||||
[convolutional]
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batch_normalize=1
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filters=16
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size=3
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stride=1
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pad=1
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||||
activation=leaky
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||||
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||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
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||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=32
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=64
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=128
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=2
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[maxpool]
|
||||
size=2
|
||||
stride=1
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=1024
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
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||||
###########
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||||
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||||
[convolutional]
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||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=512
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
filters=24
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
[yolo]
|
||||
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|
||||
anchors = 10,14, 23,27, 37,58, 81,82, 135,169, 344,319
|
||||
classes=3
|
||||
num=6
|
||||
jitter=.3
|
||||
ignore_thresh = .7
|
||||
truth_thresh = 1
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||||
random=1
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||||
[route]
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||||
layers = -4
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||||
[convolutional]
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||||
batch_normalize=1
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||||
filters=128
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
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||||
[upsample]
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||||
stride=2
|
||||
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||||
[route]
|
||||
layers = -1, 8
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
batch_normalize=1
|
||||
filters=256
|
||||
size=3
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
activation=leaky
|
||||
|
||||
[convolutional]
|
||||
size=1
|
||||
stride=1
|
||||
pad=1
|
||||
filters=24
|
||||
activation=linear
|
||||
|
||||
[yolo]
|
||||
mask = 0,1,2
|
||||
anchors = 10,14, 23,27, 37,58, 81,82, 135,169, 344,319
|
||||
classes=3
|
||||
num=6
|
||||
jitter=.3
|
||||
ignore_thresh = .7
|
||||
truth_thresh = 1
|
||||
random=1
|
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